Sommaire

• L'apprentissage par renforcement comme résultat de la sélection -Samuel Delepoulle et al.
• Entités autonomes artificielles base de LCS dans des environnements virtuels
• État de l'art et exemples d'applications -Cédric Sanza et al.
• Modélisation du comportement base de systèmes de classifieurs durant un processus d'avatarisation -Marc Métivier et Claude Lattaud
• Généralisation et apprentissage latent dans les systèmes de classeurs -Pierre Gérard et Olivier Sigaud
• L'algorithme des mouches dynamiques
• Guider un robot par évolution artificielle en temps réel -Jean Louchet et al. L'algorithme AntClass : classification non supervisée par une colonie de fourmis artificielles -Nicolas Monmarché et al.