Le data mining recouvre l'ensemble des techniques d'analyse de données pour l'étude de très grandes bases, dans le but d'en extraire des informations pertinentes.

Ce livre explique les principes méthodologiques, les techniques statistiques ainsi que les algorithmes de calcul qu'il faut mettre en oeuvre dans de telles études.

Une attention particulière est portée au scoring, technique prédictive qui reste l'application la plus courante du data mining dans le secteur tertiaire. Les techniques descriptives, qui vont de l'analyse du panier de la ménagère à la segmentation de la clientèle, sont également décrites en détail.

Le choix d'un logiciel de data mining ainsi que le text mining et le web mining font aussi l'objet d'explications détaillées.

Au sommaire

• Panorama du data mining
• Le déroulement d'une étude de data mining
• L'utilisation des données en data mining
• Les principales techniques du data mining
• Une application du data mining : le scoring
• Les facteurs de succès d'un projet de data mining
• Les logiciels de data mining
• Le text mining
• Le web mining
• Étude de cas