Découvrez la deuxième édition des :
Réseaux de neurones
Les réseaux de neurones constituent une technique de
traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais
indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur
soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes
des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de
la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître
des formes ou des signaux, etc.
Joignant fondements théoriques et applications pratiques
dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de
permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs
de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en
oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des
applications industrielles, financières ou bancaires, dont
de nombreux exemples sont présentés.
Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides
trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques
qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des
compléments algorithmiques destinés à en faciliter
l'implantation informatique.
À qui s'adresse ce livre ? - Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs
ayant à résoudre des problèmes de
modélisation, de
reconnaissance, de prévision, de commande, etc.
- Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines
scientifiques et économiques.
- Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un
ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de
neurones.
Sommaire
-
Panorama des réseaux de neurones et de leurs
applications.
Exemples d'applications :
- reconnaissance de formes, fouille de données,
prévision, prédiction de propriétés chimiques et physiques,
modélisation et commande de procédés industriels, robotique
Méthodologie de conception de modèles
- notions de statistiques
- Modélisation statique et dynamique
- Modélisation semi-physique
Bootstrap et rééchantillonnage
Simulation et commande de processus
- réseaux classifieurs
- Machines à vecteurs supports
Analyse et visualisation de données
- cartes de Kohonen
Optimisation combinatoire et
recherche opérationnelle
- Compléments théoriques et algorithmiques
- Bibliographie commentée.