Toute prise de
décision réfléchie repose sur un modèle
explicite ou non.
Cet ouvrage présente la démarche de modélisation et de
résolution de problématiques d'aide à la décision par
l'analyse et le commentaire de cas provenant, pour la
majorité, de problèmes réels. Les domaines abordés couvrent
la logistique, la gestion de production, la gestion des
ressources humaines, le marketing, la finance.
L'originalité de cet ouvrage est l'éclairage mis sur
l'analyse et le processus de modélisation (conception du
modèle). Pour accompagner le lecteur non spécialiste,
chaque cas est traité intégralement, de l'analyse à la
résolution de chaque problème. Les difficultés sont
présentées graduellement, le recours à un ouvrage théorique
spécialisé n'est donc pas nécessaire.
Les outils présentés sont la théorie des graphes
(chemins, flots, arbres), la programmation linéaire
(continue et en nombres entiers), l'ordonnancement et la
gestion des stocks, la théorie de la décision et l'analyse
multicritère.
Les résultats obtenus sont analysés et commentés en
termes de décisions concrètes pour expliquer les apports et
les limites de la modélisation mathématique.
Les auteurs transmettent leur expérience de l'aide à la
décision en réunissant rigueur scientifique et démarche
pragmatique.
Sont concernés par cet ouvrage :
- les étudiants (formation initiale et continue) en
gestion, mathématiques appliquées, informatique, des
universités, écoles de commerce et d'ingénieurs,
- les professionnels confrontés aux problématiques de
prise de décision dans les diverses fonctions de
l'entreprise (études stratégiques, systèmes d'information,
logistique, production, finance, marketing, relations
humaines).
Ils y trouveront la présentation des éléments et des
raisonnements clés pour la compréhension et la maîtrise
d'une démarche rigoureuse dans la prise de décision
s'appuyant sur les modèles mathématiques et informatiques.
Sommaire
Avant-propos
GRAPHES.
- Cheminement.
- Flots.
- Arbres.
PROGRAMMATION LINEAIRE.
- PL en variable continues.
- PL en variables entières.
LOGISTIQUE.
- Ordonnancement.
- Gestion de stocks.
DECISION.
- Décision en avenir incertain.
- Décision en présence de critères multiples
Index