Le data mining recouvre l'ensemble des techniques
d'analyse de données pour l'étude de très grandes bases,
dans le but d'en extraire des informations pertinentes.
Ce livre explique les principes méthodologiques, les
techniques statistiques ainsi que les algorithmes de calcul
qu'il faut mettre en oeuvre dans de telles études.
Une attention particulière est portée au scoring,
technique prédictive qui reste l'application la plus
courante du data mining dans le secteur tertiaire. Les
techniques descriptives, qui vont de l'analyse du panier de
la ménagère à la segmentation de la clientèle, sont
également décrites en détail.
Le choix d'un logiciel de data mining ainsi que le text
mining et le web mining font aussi l'objet d'explications
détaillées.
Au sommaire
- Panorama du data mining
- Le déroulement d'une étude de data mining
- L'utilisation des données en data mining
- Les principales techniques du data mining
- Une application du data mining : le scoring
- Les facteurs de succès d'un projet de data mining
- Les logiciels de data mining
- Le text mining
- Le web mining
- Étude de cas
Annexes
Bibliographie
Index