Le data webhouse - Analyser les comportements client sur le web
Synopsis
Commerce électronique et relation client
Qui sont les clients de votre site web de commerce
électronique ? Comment arrivent-ils sur le site, quelles rubriques consultent-ils, qu'achètent-ils, comment les fidéliser ? Dans cet ouvrage, les auteurs expliquent comment enregistrer et stocker dans un data warehouse spécialisé tous les faits et gestes des visiteurs d'un site de commerce électronique. Ils montrent ensuite comment exploiter cette formidable base de données comportementale pour améliorer l'ergonomie du site, mieux cibler ses actions marketing et offrir au client une page d'accueil et des offres commerciales personnalisées.
Du data warehouse au data webhouse
Alors qu'un data warehouse classique est avant tout un
outil d'aide à la décision pour la direction de l'entreprise, le data webhouse a pour vocation d'offrir
-via une interface web, bien entendu- de nouveaux services aux responsables de l'entreprise comme à ses clients et partenaires : outils de pilotage pour la direction, rapports d'analyse du comportement client pour les responsables marketing, relevés de compte et statistiques pour les partenaires commerciaux, services personnalisés pour le client final.
Résolument pratique, l'ouvrage inclut un guide de conduite de projet présentant toutes les étapes nécessaires à la mise en oeuvre d'un data webhouse, depuis la constitution de l'équipe de projet jusqu'au déploiement d'une solution complète.
À qui s'adresse ce livre ?
- Aux décideurs et aux responsables fonctionnels (marketing, commercial), qui doivent jouer un rôle moteur dans les projets de commerce électronique et de gestion de la relation client
- Aux spécialistes du marketing de sites web et des bases de données marketing
- Aux architectes de data warehouses et aux spécialistes du data mining
- Aux consultants, chefs de projets et développeurs
souhaitant mettre en place des fonctions de
personnalisation client dans leurs projets de sites web
marchands
- Aux spécialistes de la mesure d'audience et de la
publicité sur le web
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Classé sous : Web, Data, Client, Marketing, Webhouse
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