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Fundamentals of Adaptive Filtering


Fundamentals of Adaptive Filtering

Prix public : 143,05 €

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Auteur(s) :
A.sayed

Editeur : Wiley
Date de parution : 04/07/2003
ISBN : 0-471-46126-1
EAN : 9780471461265
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Fundamentals of Adaptive Filtering

Synopsis

This book is based on a graduate level course offered by the author at UCLA and has been classed tested there and at other universities over a number of years. This will be the most comprehensive book on the market today providing instructors a wide choice in designing their courses.

  • Offers computer problems to illustrate real life applications for students and professionals alike
  • There will be an Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book

Contents

  • Notation
  • Symbols
  • Optimal Estimation
  • Linear Estimation
  • Constrained Linear Estimation
  • Steepest-Descent Algorithms
  • Stochastic-Gradient Algorithms
  • Steady-State Performance of Adaptive Filters
  • Tracking Performance of Adaptive Filters
  • Finite Precision Effects
  • Transient Performance of Adaptive Filters
  • Block Adaptive Filters
  • The Least-Squares Criterion
  • Recursive Least-Squares
  • RLS Array Algorithms
  • Fast Fixed-Order Filters
  • Lattice Filters
  • Laguerre Adaptive Filters
  • Robust Adaptive Filters
  • Bibliography
  • Author Index
  • Subject Index

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Classé sous : Book, Algorithms, Adaptive, Estimation, Filters



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