Les techniques
numériques en
traitement du
signal apportent
de grandes possibilités telles que la conception rigoureuse
des systèmes, une grande stabilité de leurs
caractéristiques en exploitation et une remarquable
facilité de supervision.
Néanmoins les outils numériques de traitement du signal
présentent un certain degré d'abstraction et leur
application aux cas concrets requièrent un ensemble de
connaissances théoriques jugées souvent plus familières ou
plus facilement accessibles au chercheur qu'à l'étudiant ou
à l'ingénieur non spécialiste, et qui peuvent représenter
un obstacle à leur utilisation. L'ambition de Signaux et
systèmes –applications sous MATLAB – est de
vaincre cet obstacle et de faciliter ainsi l'accès aux
techniques numériques en faisant la liaison entre la
théorie et la pratique.
Les développements théoriques ont été réduits à ce qui est
nécessaire pour une bonne compréhension et une application
correcte des résultats. MATLAB, logiciel interactif de
simulation destiné au traitement des séquences numériques,
sert de support à la résolution de nombreux exercices.
Différents domaines du traitement du signal sont explorés :
les séquences numériques (déterministes et aléatoires), la
convolution, le filtrage, l'analyse spectrale, les méthodes
temps-fréquence, la théorie de la décision, la modulation,
le traitement multicadence.
SOMMAIRE
Avant-propos
1. Introduction
2. Séquences numériques 1D et 2D
3. Variables et signaux aléatoires
4. La convolution des séquences 1D et 2D
5. La transformée de Fourier discrete
6. Systèmes numériques linéaires et invariants (SNLI) 1D et
2D
7. Filtres à réponse impulsionnelle infinie (RII)
8. Filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF)
9. Estimation des densités spectrales de puissance
10. L'analyse spectrale temps-fréquence
11. Détection Estimation
12. Modulations numériques
13. Compression des données
14. Le traitement multicadence des séquences numeriques
Bibliographie