Web Data Mining and Applications in Business Intelligence and Counter-Terrorism
Synopsis
- First to detail how Web mining can be a crucial tool in
the fight against terrorism
- A thorough discussion of the technologies that support
Web mining, such as Web databases, pattern recognition,
machine learning, and parallel processing
- Analysis of key aspects of Web mining and search
engines, including the mining of multimedia data, content
management, and security and privacy considerations
- Valuable overview of how data mining techniques can be
applied toward aspects of business intelligence including
CRM, competitive analysis, and internal threat
assessment
- In-depth study of future directions of Web mining and
counter-terrorism applications
The explosion of Web-based data has created a demand
among executives and technologists for methods to identify,
gather, analyze, and utilize data that may be of value to
corporations and organizations. The emergence of data
mining, and the larger field of Web mining, has businesses
lost within a confusing maze of mechanisms and strategies
for obtaining and managing crucial intelligence.
Web Data Mining and Applications in Business
Intelligence and Counter-Terrorism responds by presenting a
clear and comprehensive overview of Web mining, with
emphasis on CRM and, for the first time, security and
counter-terrorism applications. The tools and methods of
Web mining are revealed in an easy-to-understand style,
emphasizing the importance of practical, hands-on
experience in the creation of successful e-business
solutions.
The author, a program director for Data and Applications
Security at the National Science Foundations, details how
both opportunities and dangers on the Web can be identified
and managed. Armed with the knowledge contained in this
book, businesses can collect and analyze Web-based data to
help develop customer relationships, increase sales, and
identify existing and potential threats. Organizations can
apply these same Web mining techniques to battle the real
and present danger of terrorism, demonstrating Web mining's
critical role in the intelligence arsenal.
Contents
- Introduction
- Supporting technologies for web data mining world wide
web and e-commerce
- Data mining
- Core data mining technologies
- Web database management
- Information retrieval systems
- Information management technologies
- The semantic web
- Web data mining techniques, tools, and trends data
mining and the web processes and techniques for web data
mining
- Mining the databases on the web
- Information retrieval and web data mining
- Information management and web data mining
- Semantic web mining
- Mining usage patterns and structure on the web
- Prototypes, products, and standards for web data
mining
- Some applications for web mining
- Web data mining applications for counter-terrorism
- Some information on terrorism, security threats, and
protection measures
- Web data mining for counter-terrorism
- Mining the web databases for counter-terrorism
- Information retrieval and web mining for
counter-terrorism
- Information management and web mining for
counter-terrorism
- Semantic web mining for counter-terrorism
- Web usage and structure mining for
counter-terrorism
- National security, privacy, civil liberties, and web
mining
- Revisiting security threats with respect to web
mining
- E-commerce, business intelligence, and
counter-terrorism
- Summary and directions
- Appendices
- Data management systems: developments and trends
- Database systems and related technologies
- Data and information security
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